人工智能的教程,让你开始

很多初学者和几个业内人士想要了解更多关于人工智能的教程。

第一个问题,他们的想法人工智能技术教程遵循?

或在哪里可以找到相关数据?或什么是人工智能?

然而,在探索的起点成为人工智能专家,有必要知道你感兴趣的领域。

许多专家认为,人工智能的两种类型:应用和研究。

卡西Kozyrkov谈论这个在最近的一次事件的区别人工智能,O ' reilly会议。的区别:

应用人工智能技术是利用现有的工具来提取有用的信息。

开源技术的主要作用在这里提供免费的,易于使用的工具。

然而,重要的是要注意,工具不是一个魔术盒。

有效地利用这些工具,大多数的人工智能教程适合初学者建议了解这些技术的限制。

你应该知道潜在的偏见和限制各种模型、方法和技术。

研究人工智能技术教程很多比人工智能应用。

这是由于这样的事实,研究人工智能需要你理解数学、算法以及其他相关学科。例如,神经网络如何提高视觉识别的结果。

让我们前进和探索什么是人工智能,其类型、重要性和应用程序。

什么是人工智能?

在最简单的形式中,人工智能手段创建计算系统,有能力执行任务像人类一样,甚至比人类。

这是一个领域的计算机科学开发机器或软件拥有人类智慧如语音识别、决策、和翻译能力。

Siri, Alexa,我们每天使用的人工智能系统。

类型的人工智能

还有很多细分人工智能和其他技术如神经网络、机器学习,等,但所有这些可分为三个基本类别:

1。弱人工智能

许多人工智能教程分它定义为狭义人工智能。

它被称为弱因为它没有任何情报或自我意识。

例如,使用窄AI开发助理会解决您的查询的功能,但这助理无法跟你谈一下。

他们可能有一个有限的角度和学习参与这个角度看。

2。真正的人工智能

真正的人工智能也称为强人工智能。机器使用这种技术构建的反应类似于人类。

可以通过人类的任务也可以通过这些机器。然而,仍有大量的研究在该领域还没有显示结果。

3所示。人工超智

人工超智让我们认为可以由机器人类灭绝。

许多科学家相信这个领域有创造机器的力量,可以比人类在各个领域包括创造力和智慧。

人工智能教程的重要性

的一件事,每一个人工智能技术教程关注的是人工智能在几乎所有领域的重要性。

从无人驾驶汽车到smartwatches,很多方面在我们的日常生活中利用人工智能的力量。

许多企业取得成功的帮助下大数据分析所提供的AI和其他增强客户体验通过创建一个基于“增大化现实”技术的经验。

不是人工智能分散在许多方面我们的常规功能?

我们已经从几个中提取一些重要的关键因素人工智能教程点史:

(我)人工智能自动化各种重复的任务和学习。这通常是第一点,你会发现在任何人工智能教程适合初学者。这种技术有能力执行计算机化、大容量和频繁的任务没有人指导。

(2)AI传授各种产品的情报。例如,新的智能手机,与谷歌的助理。

(3)人工智能生成一个进步的学习算法。例如,如果AI建议使用一个电子商务的网站,这意味着这个算法有能力预测下次推荐给用户。

人工智能(iv)教程提供了一个理解深层神经网络。这些网络有能力从遗留数据和预测模式。

人工智能提供了高层次的准确性,甚至十年前是不可能的。想想,你的智能手机如何认出你的脸吗?

域包含在人工智能教程适合初学者

人工智能被分为几个领域,在特定的领域工作。这里有一些这些领域:

1。机器人

机器人是人工智能的一个分支,着重于创建人工代理。

这些机器人像人类一样工作,执行基本任务挑选等服务,移动,破坏等。

例如,许多餐馆现在机器人快速提供食品相关的表。

2。神经网络

在人工智能神经网络是非常重要的。这一领域形成算法来检测模式和趋势。

这个名字是基于人类大脑的神经元作为神经网络的结构类似于人类的大脑。

这些系统通过示例学习就像我们从我们的错误中吸取教训和经验。

3所示。模糊逻辑系统

而不是显式地声明或真或假,模糊逻辑系统告诉真相的程度。

这些系统甚至有能力处理吵闹,不精确,或扭曲的输入。

4所示。专家系统

专家系统判断人的决策能力。

这是一个机器,法官如何一个组织或一个人的行为反应根据他们的经验和知识在一个给定的字段。

5。自然语言处理

自然语言处理是人工智能领域的一个重要。

它帮助翻译等各种任务,情绪分析、命名实体识别、主题分类、语音识别。

人工智能相关的应用程序

每天新的人工智能的应用出现。没有遗留行业或领域的智能技术。

以下是一些主要的应用程序提取人工智能教程适合初学者。

1。机器翻译

机器翻译是一个人工智能和计算语言学领域,允许翻译从一种语言到另一个地方。

人工智能教程分帮助通过神经在机器翻译模型开发的微软,谷歌,亚马逊等。

这些系统另外协助估算周转时间,回顾语言学,分析文件,管理语言资源等。

2。语音识别

类似于机器翻译,语音识别是人工智能领域,认识到声音和将其转换为文本在一个计算机系统。

许多有效的语音识别方法利用短期记忆系统深入学习。

3所示。聊天机器人

聊天机器人绝对是最有用的和有价值的发明之一的人工智能。这些消息机器人回复用户,解决他们的查询。

这些机器人有自然语言处理能力,帮助他们分析由用户提出的问题,并适当地回答。

有些机器人智能编程学习从过去的经验和对话交给在关键情况下人类的代表。

4所示。面部识别

面部识别是一个能力的机器识别人类的面部模式。这些机器比较人类的面部特征的数据库中。

这个人工智能系统也称为生物人工智能分析的独特模式的个体基于面部形状和纹理。

5。虚拟助手

虚拟助手也经常使用聊天机器人,但他们不是。

大部分的虚拟助手现在有能力来解释人类语音和合成声音回应。例如,Alexa。

也是虚拟助手解释语音指令的基本功能,并相应地执行它们。

如何开始?

开始使用人工智能,首先需要了解以下技术的基础知识。

许多人工智能教程开始Python因为它是最适合,如果你想学习机器学习。

1。学习SQL和Python

Python语言可以最大化你的硬件知识。这种语言与C和c++中使用,它提供了高性能由于伟大的图书馆和工具包。

SQL是有效运作所必需的。例如,如果你的AI需要更新的数据和你的数据在关系数据库中,那么你需要知道正确的SQL执行。

2。学习机器学习

机器学习是一个计算机程序开发的重要方面。它允许系统自动从经验中学习,为未来的增强实现这方面的知识。这一切而无需人工干预。

3所示。学习概率论和统计数据

如果你想进入的领域机器学习,然后概率理论和统计都是这个领域的基础。对于深刻理解,您需要学习统计和概率理论的概念,如贝叶斯定理。

结论

看人工智能和机器使用的普及,它是最好的领域崭露头角的专业人士之一。

你可以从基本的开始人工智能技术教程然后向前特定领域的知识。

许多人喜欢获得多个领域的知识,因为它总是相互联系的机器学习和自然语言处理等。

给你的职业生涯一个正确的开始,按位保持信息添加到知识库中。

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