十大数据科学执行项目

数据在成为有价值的信息之前是没有意义的。计算机科学涉及提取大型数据集，包括结构化和非结构化数据，以及识别隐藏模式以提取可行的见解。数据科学的重要性在于它的多种用途，从向Siri和Alexa寻求建议等日常活动，到驾驶自动驾驶汽车等更复杂的应用。

根据IDC的数据，到2025年，全球数据将扩展到175zb。计算机科学使企业能够有效地理解来自多个来源的大量数据，获得洞察力，并做出更明智的数据驱动决策。

计算机科学的组织重要性在不断增加。根据一项研究，到2023年，全球数据科学市场预计将增长到1150亿美元。

计算机科学广泛应用于各种行业，包括市场营销、医疗保健、金融、银行和政策操作。这就解释了为什么计算机科学如此重要。

数据科学执行计划的重要性

职业发展:

如果你正在寻找一种开始你的职业生涯的方式，获得计算机科学证书是重要的一步。

即使你已经有了计算机科学的背景，在高级计算机科学课程中获得专业资格证书也可以帮助你发展你的职业，使你从竞争对手中脱颖而出，并增加你的盈利潜力。

美国商业资讯(Business Wire)通过研究发现，专家在获得认证后，薪水通常会上涨20%至40%。

选择和机会:

在这个领域，你总是有很多选择。从医疗保健到金融、零售和娱乐，一些行业利用了计算机科学的力量。

今天，几乎每个行业和企业都认识到数据的重要性和对熟练计算机科学家的需求。

此外，不要忘记获得计算机科学认证的不同角色和机会。除了计算机科学家的资格之外，计算机科学专家认证还可以为您提供数据工程师、数据架构师、研究科学家或业务分析师等工作。

有组织的教育计划:

一个结构化的教育计划为学生提供他们需要的一切，以逻辑和系统地学习计算机科学。计算机科学可能很复杂，因此即使您已经具有计算机科学经验，也必须具备这种结构。

了解工具:

计算机科学不断发展，计算机科学家不断使用新的和创新的工具，使他们的工作更有效率。如果不参加计算机科学课程，就很难了解当今使用的所有流行计算机科学工具。

这对任何计算机科学家来说都是一项重要的技能。不同的公司使用不同的工具，所以如果你习惯于只使用某些工具，那么扩展你的技能并学习更多不同的计算机科学工具是很重要的。

将理论概念应用于商业:

一个实用的认证课程将有行业专家解释如何将这些概念应用于实际的业务障碍。

紧跟最新潮流:

如果你参加了计算机科学课程，你可以跟上你所在领域的最新趋势。当涉及到扩展你的知识基础时，学习新技能是必不可少的。

如果你在考虑其他事情，比如一份全职工作，那么从多个来源学习这些事情可能会很困难。

一般来说，在认证机构注册计算机科学课程效率更高，可以改善你的学习经历。它也可以成为当前和未来雇主的资产。

参加在线数据科学高管课程的好处:

如今，大多数计算机科学课程都可以在网上获得。

这意味着学习新技能和获得认证比以往任何时候都更加方便。

在线课程提供了其他学习方法无法提供的灵活性。

你可以按照自己的节奏工作，在任何时间学习，或者为你的其他努力选择最好的课程计划。

你也可以在兼容的设备上完成你的课程，在世界任何地方都有稳定的互联网连接。

数据科学十大高管课程:

不多说了，让我们进入对你有益的顶级课程吧。

1.圣托马斯大学数据科学国际执行硕士课程

数据影响着当今世界商业的方方面面。数据不再是科技公司的专利，因此数据在几乎所有行业都是必不可少的，从汽车、医疗保健、制药、媒体到政府和体育。

随着数据的指数级增长，迫切需要熟练的数据科学家有效和高效地处理和分析数据。组织越来越多地使用数据科学来推动创新和战略，并提高整体功能的效率。

在本课程中，您将学习如何增加数据，利用工具的力量获得业务优势，并与分析师使用相同的语言。

圣托马斯大学是明尼苏达州最大的私立大学，拥有超过10,000名本科生和研究生以及110,000名毕业生。8所学院和大学提供150个本科专业和辅修专业以及55个研究生专业。

外卖:

由圣托马斯大学(University of St. Thomas)共同开发和提供的数据科学国际高管教育项目将使参与者获得许多收获

1. 分析是如何为你的职业生涯和组织的成功增加价值的
2. 获得在数据驱动的环境中工作的信心
3. 培养区分“好测试”和“坏测试”的能力
4. 了解实验性平台对推动业务成功增长的重要性
5. 学习如何使用数据可视化工具讲述一个引人注目的故事
6. 发展计算机科学的实用知识

节目内容:

第一个月-开始使用程序

第2个月-介绍

第3个月-开始Python编程之旅

第4个月-用Python进行科学计算-数值Python (NumPy) & SAS Enterprise Miner入门

第5个月-介绍熊猫，时间序列，和小项目

第6个月-学习编程的各个方面并进入预测分析II

第7个月-数据可视化入门，了解Power BI趋势

第8个月- Tableau入门和机器学习基础开始

第9个月-关系数据库管理系统及分类

第10个月-通过Capstone项目学习SQL语言并开始动手学习

谁可以参加这个课程

虽然所涵盖的主题可能适用于各种业务，但国际课程在具有大量数据流的行业(如零售、医疗保健、IT、营销和金融)尤其有用。不需要编程经验。

领导者的数据科学:

希望提高数据驱动科学的技能，以完成他们的团队并开发分析的功能性能。

经理/主管:

有兴趣利用数据驱动科学来超越竞争并改进数据驱动战略

顾问:

希望通过实施数据驱动的问题解决方案来加强他们对客户的战略建议

新生:

谁打算在数据驱动科学和分析的新技能方面发展自己的职业

课程时长:

10个月，在线

每周8-10小时

课程亮点:

1. 学习数据驱动科学的所有基础知识和高级概念，以及用于监控、操纵和优化原始数据的工具。
2. 学习和理解样本数据探索过程，创建回归模型以优化决策过程。
3. 体验计算机算法的概念，帮助您优化业务决策并改善业务成果。
4. 通过现实世界的项目和实践练习来实现你在现实世界的场景中所学到的技能，以最大限度地提高公司的生产力。
5. 通过作业和测验进行实践学习。要实际地学习。
6. 拥有数十年经验的行业专家将参加会议。
7. 让LMS和项目支持为您提供帮助，并跟踪您的课程。
8. 付款方式灵活

2.哥伦比亚大学-管理人员数据科学专业证书

这个专业的科学和分析认证计划将找到有关最新工具和您在金融，医疗保健，产品开发，销售等方面的要求的信息。通过现实世界的例子，我们将展示数据科学如何改善企业规划和绩效，调整药物和促进你的职业目标。

该课程由哥伦比亚大学数据科学研究所的领先教师团队授课，对于任何想要了解数据科学基本概念而不进入编程杂草的人来说都是完美的。

针对组织领导人、业务经理、卫生工作者和任何考虑到数据科学职业的人，该计划将引导学生了解统计的基本原理，学习机器和算法。

它还将出现诸如物联网(IoT)或与无线连接相关的产品等技术，以及允许计算机总结文本、音频和视频山的技术。该计划提供的具体例子将确保学生包括关键概念。

节目内容:

1. 统计思想
2. 机器学习
3. 数据驱动科学和分析的使能技术:物联网

课程时长:

自学

4个月

每周7 - 10小时

课程亮点:

1. 专家对数据驱动科学的历史，数据和分析如何在当今各行业的决策中使用，以及未来的看法。
2. 对计算机科学家使用的基本方法的实际理解，包括统计思维和条件概率的有效方法，计算机算法和数据可视化
3. 物联网(IoT)的核心组件以及物联网在不久的将来改变我们生活和工作方式的潜力。
4. 计算机科学家如何使用自然语言处理(NLP)、视频和音频处理从书籍、科学文章、Twitter feed、音频记录、YouTube视频等中提取有用的信息。

3.凯洛格高管教育-领先与大数据和分析

该计划旨在使高级领导人能够有效地管理和利用新的，先进的分析环境中的机会。参与者将获得对计算机科学的实际理解，并能够识别分析、计算机算法和人工智能可以解决的挑战。

它还可以帮助您最有效地投资于人员、数据、系统、文化和组织结构。

这个最先进的项目由顶级凯洛格教授和具有高级管理和组织经验的前C-Suite从业者领导，他们成功地缩小了分析的规模，并且易于理解。提供复杂的材料格式关于现实世界的挑战。

每个参与者都有机会从老师和同事那里获得与组织内核心分析和人工智能能力相关的当前业务挑战的反馈。

节目内容:

1. 为什么分析需要你，为什么你需要分析
2. 凯洛格分析框架
3. 如何区分好与坏的分析
4. 创意游戏模拟
5. 借助人工智能实现增长和规模化
6. 如何在分析中建立组织力量
7. 如何将分析应用于您的业务

课程时长:

现场虚拟节目为期一周

课程亮点:

1. 认识到可以从分析和人工智能中获得帮助的业务挑战
2. 区分好分析和坏分析
3. 学会提出正确的问题，测试分析和人工智能的假设
4. 使用数据、分析和人工智能来推动成功的业务成果
5. 联合数据科学团队和驱动数据分析所需的资源
6. 获得管理层的信心，在瞬息万变的市场中保持领先地位

4.伟大的学习-执行课程在数据科学

提高数据驱动科学的技能，为您的职业生涯提供动力。在Python、可视化、统计学、计算机算法等概念上建立基础。

这个高管认证项目的课程是与五大湖的教师和领先的行业专家合作设计的。

节目内容:

1. Python
2. 决策的统计方法
3. 数据挖掘与处理
4. 计算机算法研究
5. 端到端数据科学项目
6. SQL
7. 使用Tableau的数据可视化

课程时长:

上线5个月

课程亮点:

1. 五大湖证书
2. 向数据科学和商业分析领域的领先院士以及来自顶级机构的几位专家行业从业者学习。
3. 两周一次的在线课程
4. 通过大量的项目完成实际操作
5. 专门的项目经理解决您的疑问
6. 小批量的个人指导
7. 与同行互动，扩大你的职业网络

5.约翰霍普金斯大学的Coursera的执行数据科学专业

在这四门密集课程中，即使你从未参与过计算机科学，你也将学习开始和经营计算机科学业务所需的知识。参加计算机科学的快速课程来熟悉这个领域，并了解你作为领导者的角色。

您还将学习如何雇用、组织、评估和发展具有互补技能和角色的团队。了解数据管道的结构、每个阶段的目标，以及如何始终保持团队的目标。

最后，您将学习实用技能，以帮助您克服经常困扰数据项目的常见挑战。

节目内容:

1. 速成班
2. 组建团队
3. 管理数据分析
4. 现实生活中的数据驱动科学

课程时长:

大约2个月完成

课程亮点:

1. 熟悉这个领域，了解你作为领导者的角色。
2. 招募，收集，评估，并形成一个具有互补技能和角色的团队。
3. 通过遵循每个阶段的目标来驱动数据驱动的科学管道的结构，并使您的团队始终保持目标。
4. 赢得经常导致项目崩溃的常见挑战。
5. 可共享的专业和课程证书
6. 自主学习选项
7. 课程视频与阅读
8. 练习测验
9. 根据同伴反馈给作业评分
10. 有反馈的分级测验
11. 分级编程作业

6.UDACITY数据科学商业领袖

本课程为企业组织者和管理者提供策略和指导，指导他们如何最好地应对将计算机科学整合到企业中的人力资本、技术和管理挑战。

学生将获得在商业的许多功能领域识别计算机科学机会的技能，并学习作为计算机科学计划的一部分优先考虑和实施这些机会的工具。

节目内容:

1. 介绍
2. 业务案例
3. 数据驱动科学的人力资本
4. 数据基础设施策略
5. 顶点项目-建立一个100天的数据计划

课程时长:

4 - 8周完成

课程亮点:

1. 来自行业专家的真实世界项目
2. 技术指导支持
3. 职业服务
4. 灵活的学习计划
5. 个性化的反馈
6. 无限提交和反馈循环
7. 实用技巧和行业最佳实践
8. 建议改进的其他资源

7.执行PG证书课程在数据科学由IIT鲁尔基

这是一个在线课程。本课程将涵盖最新技术和市场趋势。本课程提供的前沿内容将帮助你开始你在计算机科学领域的职业生涯。

此外，本课程还提供了一个云实验室，为您提供解决实际问题所需的实践经验。

成功完成课程后，您将能够获得印度理工学院的鲁尔基证书。你可以用这个证书来发展你的事业，找到更好的机会。

节目内容:

1. 编程工具和基本概念
2. 应用与景观
3. 构建端到端项目
4. 分类
5. 训练模型
6. 支持向量机
7. 决策树
8. 集成学习与随机森林
9. 降维
10. 分析工具
11. Hadoop简介
12. 基础与环境
13. 动物园管理员
14. HDFS
15. 纱
16. MapReduce基础知识
17. MapReduce先进
18. 用猪分析数据
19. 使用Hive处理数据
20. NoSQL和HBase
21. 导入数据与Sqoop和Flume, Oozie
22. Spark简介
23. Scala基础知识
24. 火花基础知识
25. 编写和部署Spark应用程序
26. Spark数据处理中的常用模式
27. 数据格式与管理
28. DataFrames和Spark SQL
29. Spark机器学习

计划时间:

12个月

课程亮点:

1. 来自IIT Roorkee的执行PG证书
2. 1周浸入式课程
3. 就业资格测试
4. 18+实践项目
5. 及时解决疑问
6. 访问云实验室

8.印度管理学院班加罗尔分校计算机科学模块课程(MPDS)

数据科学IIM的执行程序，使管理人员和其他专业人员能够利用计算机科学框架和信息系统来指导组织进行积极的旅程。MPDS系列在设计时考虑了灵活性。

考虑到工作场所相当严格的要求，通过全年定期安排模块，参与者可以按照循序渐进的方法来发展知识和技能。

节目内容:

模块零:基础(7周)

单元一:计算机算法研究(9周)

单元二:大数据(9周)

模块三:人工智能与深度学习(9周)

课程时长:

10个月

课程亮点:

1. 从动态的纪律中促进商业前景
2. 掌握机器学习、大数据和人工智能的基础知识
3. 使用个人笔记本电脑和一堆电脑解决计算障碍
4. 为数据驱动的科学计划创建商业提案
5. 认识到组织可以反复灌输数据驱动决策的方式

9.班加罗尔印度理工学院数据科学执行硕士课程

该计划提供了统计，技术和商业知识的正确组合。该课程是与各种行业领导者合作设计的，以帮助雇主确切地了解他们需要什么。此外，由upGrad提供支持的印度理工学院班加罗尔分校的计算机科学执行硕士课程为该领域的绘图职业提供了额外的可信度。主要关注的领域是:

节目内容:

1. 课程一-数据工具:
2. 课程II -机器学习:
3. 课程二后，根据你的背景和职业抱负，从5个专业中选择一个:
4. 自然语言处理
5. 二、深刻理解
6. 三:商业分析
7. 商业智能/数据分析
8. V:数据工程

课程时长:

12个月

课程亮点:

1. 通过IIIT-B认证和校友身份
2. 为行业服务，为行业服务
3. 专门的职业援助
4. 5专长
5. 个性化的指导
6. 混合学习

10.UpGrad的数据科学硕士-亚利桑那大学

获得2年全日制数据科学硕士学位，并获得世界前100名最佳全球大学之一亚利桑那大学的最新前沿课程。

以视频、案例和项目、作业和现场会议的形式参加教师和行业领导者的最佳课程内容

节目内容:

课程要求

课程1-数据分析和可视化

课程2-高级数据可视化

课程3-数据库开发与管理

课程4-机器学习导论

课程5-云中的数据仓库和分析

课程6-神经网络

课程7-应用自然语言处理

课程8-管理数字信息环境

课程9-信息中的伦理问题

课程时长:

24个月

课程亮点:

1. 1350小时的学习
2. 30+现场学习课程
3. 软技能培训
4. 20多个案例研究和作业/项目
5. 行业专家大师班
6. 亚利桑那大学校友身份
7. 与行业导师一对一
8. 模拟面试
9. 专门的学生成功小组
10. 简历工具及回顾
11. 学生支持服务在东部时间午夜至下午5:30提供查询

结论:

学习计算机科学可能会让人望而生畏。尤其是当你刚刚开始你的旅程。学习什么工具——R还是Python?应该注意哪些技术?读统计数据需要多少钱?我必须学习编程吗?

对计算机科学家的需求是巨大的，所以有成千上万的课程和研究在那里，你可以学习和发现你想做什么。如果你努力的话，找到学习的内容并不难。

浏览申请表格，完成正确的申请流程。在课程中要积极主动。遵循课程、作业和课程中发生的所有讨论。对计算机科学的需求是巨大的，雇主在计算机科学家身上花费了大量的时间和金钱。因此，采取正确的步骤将导致更快的增长。

常见问题

哪个是最好的数据科学高管课程?

如果你正在寻找一个让学生了解数据科学最新趋势并在教学中提供实用信息的课程，一个不错的选择是Digital Vidya的国际执行PG数据科学计划。

数据科学的研究生好吗?

如今，数据科学的需求量很大，因为大多数公司都在寻找能够提供有意义和可衡量的业务结果的专业人士。圣托马斯行政硕士课程将为您准备六位数的工作。

哪个学位最适合数据科学?

要进入入门级的数据科学学位，您至少需要数据科学学士学位或计算机科学学位，尽管大多数计算机科学专业人员需要硕士学位。

参加Digital Vidya的数据科学执行硕士课程可以帮助您获得圣托马斯大学证书以及NASSCOM FutureSkills的独家证书。

数据科学的高级研究生课程怎么样?

Digital Vidya的数据科学硕士课程是一个为期10个月的参与式但严格的在线课程，专门为致力于开发实用知识和技能、建立专业网络和加速访问的专业人士创建

数据科学和数据分析之间的区别是什么?

数据科学专注于发现大数据集之间有意义的相关性，而数据分析则是创建它是为了找到拉出的见解的细节．另一方面，数据分析是数据科学的一个分支，侧重于对数据科学提出的问题给出更具体的答案。

数据科学专业的学生有实习机会吗?

完成在线项目和课程是学习数据科学的一个极好的选择，但实习或实时项目非常重要。

来自Digital Vidya的数据科学国际执行硕士课程-圣托马斯大学在行业专家的指导下了解和学习实时项目，从数据科学培训到数据分析入门。项目成功完成后，将获得国际数据科学执行计划的认证。有200+小时的交付，125+小时的现场课程和实践学习，通过顶点项目，练习和作业。

计算机科学家的薪水是多少?

在印度，计算机科学家的平均工资是每年698,412卢比。经验不足一年的初级计算机科学家每年可以挣到50万美元左右。拥有1到4年工作经验的计算机科学家预计年收入约为610,811美元。

数据科学高管课程的费用是多少?

根据课程、时长和服务的不同，收费在10万至50万英镑之间。研究生课程的价格普遍较高。

12号过后我怎么才能成为数据科学家?

数据科学证书、文凭和UG课程可以在12年级(某些情况下是10年级)完成后继续学习。然而，PG数据科学文凭课程和PG数据科学课程都要求毕业来自相关领域，并且至少有50%的学术优秀。

你可以参加Digital Vidya的数据科学课程，它有很多好处，比如专家培训师、LMS、案例研究等。

追求数据科学很难吗?
像所有其他领域一样，在正确的指导下，数据科学可以成为一个很容易从事的领域。然而，由于它的体积大，初学者很容易迷路和看不到，使学习变得困难和沮丧。你可以选择一门可以帮助你迅速在职业生涯中脱颖而出的课程，就像Digital Vidya的课程一样。