数据科学课程

数据科学和数据分析这两个术语经常可以互换使用。虽然它们听起来很相似，但其实完全不同。数据科学有助于根据过去的模式预测未来，而数据分析有助于从数据中策划有意义的见解。

简单来说，数据科学是一个更广泛的概念，而数据分析则更具体和集中。

通过这门数据科学课程，你可以成为数据科学的大师。任何有抱负的数据科学家都可以学习Excel、Python编程、机器学习和NLP的基础知识，以正确的技能组合过渡到数据科学行业。

通过在线学习数据科学课程，您将获得来自全球各地专家的指导。你可以在任何地方上课，节省了很多时间，否则会浪费在旅行上。

你需要获得正确的数据科学技能，并获得成为数据科学家所需的资格。Digital Vidya的数据科学课程为您提供两者。通过参加Digital Vidya的在线数据科学课程，您将在大约13周内获得关键技能和资格。本课程包括实践作业和案例研究，以提高您的实践技能。

你的薪水完全取决于你的技能。根据PayScale的数据，印度数据科学家的平均年薪为708,012卢比。如果你在数据科学家课程项目中表现出色，薪水会更高。

要成为一名机器学习工程师，你需要先学习一门课程。如果你有基本的Python知识，再加上分析和统计技能，你就走上了正轨。这些知识，与Digital Vidya的机器学习课程相结合，将帮助您成为您渴望的机器学习工程师。本课程不仅包括理论知识，还包括作业和案例研究，以确保你能将所学的知识付诸实践。

你的薪水完全取决于你的技能。根据2019年Glassdoor调查，印度数据科学家的全国平均工资为950,000卢比。另一方面，印度机器学习工程师的平均工资为769,322卢比。因此，如果你在印度参加数据科学课程，你将成为该国收入最高的专业人士之一。

如果你选择完整的数据科学培训计划，你不需要有任何先验知识。基本的分析理解和对技术的熟悉就足以开始了。但如果你只是在寻找高级机器学习课程，你就需要Python编程、微积分、统计学和高级Excel的知识。

作为一名新生开始学习数据科学课程，你所需要的只是正确的技能和适当的指导。通过其数据科学家课程，Digital Vidya期待通过提供正确的理论课程组合以及实际作业和顶点项目来提高您的技能。

Digital Vidya的数据科学在线课程不需要任何以前的技术或编程经验。我们会从零开始教你一切。对于机器学习课程，有基本的编程知识是必要的。

除了提供最好的数据科学在线课程外，Digital Vidya还为成功完成数据科学培训的学生提供100%的面试保证。Digital Vidya还提供职业援助，并根据行业要求使学生做好面试准备。

成功完成数据科学在线课程后，考生将获得以下职位的面试机会:

-数据分析师

——数据科学家

-数据工程师

—数据管理员

-机器学习工程师

-量化分析师

-商业智能分析师

-业务分析师

Digital Vidya的数据科学课程包括每个模块的作业，以便参与者能够实际应用他们所学到的知识。这些作业是基于使用Pandas的数据清理和分析、数据可视化、探索性数据分析小项目、机器学习和Python基础。

Digital Vidya的数据科学课程还包括多个顶点项目可供选择。这些项目为参与者提供了在现实生活场景中应用所有数据科学技能的机会。

练习可以提高参与者的自信水平，帮助他们达到完美。一般来说，你练习得越多，你就做得越好。就像他们说的，一切都是为了磨锯子。要在线学习数据科学，建议平均每周花8-10个小时。

你不必为此担心!如果您错过了任何数据科学在线课程的直播环节，我们将为您提供录音。不仅如此，由于我们提供终身学习，您将继续获得我们数据科学培训未来课程的录音，以便您了解最新的数据科学趋势。

这完全取决于你的技术背景和非技术背景。如果你有编码的先验知识，并想要进入下一个层次，那么你应该参加使用Python的数据科学课程。也就是说，如果你擅长Python编程，你可以选择参加我们的机器学习课程。
如果你是非技术背景，对数据分析感兴趣，并希望进入不断增长的分析行业，你应该参加Excel分析技术课程。

Digital Vidya的数据科学在线课程让您可以自由地在舒适区学习数据科学，而不需要对抗交通，早退工作，错过其他重要活动。在线培训性价比高，可以提高注意力，节省大量练习时间。

Digital Vidya是亚洲领先的在线培训机构。自2009年成立以来，它已经培训了来自全球的超过35000名专业人员和学生，培训批次超过3000个。Digital Vidya提供数据科学、分析、机器学习、数字营销、网络安全、全栈开发等在线培训。