IBM预计需求数据科学家将在2020年飙升28%。
难怪今天是最有前途的工作之一,这是一个很好的时间数据科学家进入就业市场。
这是一个蓬勃发展的行业,需要更多的数据科学专业。世界正在经历通常被称之为“数字转换“和数据科学事业意味着你是革命的一部分。
数据科学封装编程技能,数值分析,为建模工具,大量的商业意识。与当前或即将到来的信息,商业意识围绕着能力和意愿将商业问题转化为反应。数据科学家联系业务和数据的世界之间的点。
迎合需求的有抱负的数据科学家,帮助他们在他们的旅途成为数据科学家,我们最近进行了一项网络研讨会”如何构建一个科学生涯数据”。
与我们领导研讨会,我们有,Atul Tripathi、数据科学家有16年的经验在人工智能和机器学习。他是一个两本书的作者对机器学习及其应用在各种垂直。
关键外卖:
1。在数据科学取得成功所需的技能——软技能和硬技能。
2。如何评估一个适合从事数据科学?
3所示。一踏上数据科学之旅如何?
4所示。构建一个坚实的数据科学的投资组合。
这些都是一些突出的会话。获得深入的细节,“如何构建职业生涯数据科学”,访问网络研讨会记录。
你是灵感来自数据科学的机会吗?开始你的旅程通过参加我们的即将到来定位会话数据科学的职业和业务增长。这是在线和自由:)。
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