如何成为数据挖掘专家

随着技术的进步，我们可以随时收集数据。每个互联网用户都有自己的数字足迹。公司可以通过分析这些足迹来研究他们的消费者现在和未来的行为。这些数据还可能包括关于公司员工和流程的信息。这些信息可以用来提高公司的生产力。为了理解这些数据，公司需要雇佣一名具有数据挖掘技能的员工。

数据挖掘者使用软件来创建统计数据集，这些数据集可以进一步分析，以开发有利于公司的解决方案。数据挖掘人员的工作并不局限于理解数据，因为他们需要掌握技术和设备计划的领域，以改善公司。

数据挖掘领域提出了一个诱人的命题。公司会一直收集数据;在某些情况下，这些数据从未被量化过。这是就业市场中增长最快的领域之一，使数据挖掘的未来变得安全。

让我们通过一个步骤应该采取建立数据挖掘职业：

数据挖掘职业生涯的步骤

1)了解自己的职业

如果您想成为数据挖掘专家，这是应该考虑的最重要的方面之一。有…的天赋分析使任何人都可以更容易地进入数据挖掘领域。

有必要回顾一下你的生活，找出你对分析有偏见的例子。对你所追求的任何事情都有兴趣，这对你精通某一领域大有帮助数据挖掘职业．

2)参加数据科学课程

数据科学课程涉及有关成为数据挖掘专家所需的数据挖掘技能的深入信息。在受控环境中获得理论和实践知识可以让有抱负的数据挖掘人员获得宝贵的经验。

数据挖掘专家每天都在不同类型的数据库上工作。任何有抱负的数据挖掘人员都需要具备数据挖掘技能来处理这些数据。要在数据挖掘领域取得进展，需要对SQL、SAS和NoSQL等软件有深入的了解。

数据挖掘者也应该是一个好的程序员;这需要有使用Java、Php和Perl的实践经验。最后但并非最不重要的一点是，数据挖掘者应该熟悉使用Linux操作系统。您可以通过参加数据科学课程来学习所有这些数据挖掘技能。

让我们来看看一个全面的数据科学课程应该涵盖的数据挖掘技能

• 编程/统计语言:R、Python、c++、Java、Matlab、SQL、SAS、shell/awk/sed…
• 大数据处理框架:Hadoop, Storm, Samza, Spark, Flink
• 操作系统:Linux
• 数据库知识:关系数据库和非关系数据库
• 基本统计学知识:概率论，概率分布，相关性，回归，线性代数，随机过程…
• 数据结构与算法
• 机器学习/深度学习算法
• 自然语言处理
• 项目经验
• 沟通与表达能力

3)找一份数据挖掘的工作

您可以通过实习或准备一些自由数据挖掘项目来获得一些实时数据挖掘项目的经验。

一旦你获得了在这个领域脱颖而出所需的必要的数据挖掘技能，你应该申请那些正在寻找数据挖掘者的公司。如前所述，数据科学为您提供了许多机会，因为每个公司都需要处理他们收集的数据。

在办公室工作可以让你掌握数据挖掘的技能，教会你数据挖掘的秘密。在工作中，经验可以帮助你进一步扩大视野，也可以磨练你的数据挖掘技能。

数据挖掘技能是成为数据挖掘专家的重要技能

数据挖掘专家需要建立一套详尽的技能。让我们来看看拥有一流人才所需的一些数据挖掘技能数据挖掘职业：

1)精通软件知识

数据挖掘不是一个非技术领域。它是一个包含在计算机科学和相关技术领域的领域。软件是计算机技术不可分割的一部分。

正如本文前面提到的，获得SAS、Java、Php、Perl、Hadoop、Spark、Hive等软件的全面知识和实践经验，将帮助您提取数据并将其构造成数据集。

掌握这些软件使你成为任何公司的宝贵资产。你可以通过学习数据科学课程来学习所有这些软件。

2)至少了解一种编程语言

技术总是为了创新、发明和新技术而存在。在计算机领域，编程是唯一的学科。如果你的目标是成为一名数据挖掘专家，没有人能逃避编程。

如载于数据挖掘课程，正确的软件的使用，以及完美的应用统计需要全面的编程知识。存在几种编程语言。其中一些是古老的，而另一些正在开发中。

想要成为数据挖掘专家的人应该至少知道一种开发语言，如Python、Perl或r。除此之外，他/她还需要了解计算机编程领域涌现的最新技术。

3)关于数据库和操作系统的信息

术语“数据挖掘”本身就表明了数据在该领域的重要性。数据就是信息。有来自各种来源的信息——信息量是惊人的。

因此，您需要数据库及其管理方面的知识，以便有效和高效地处理大型数据集，这是重要的数据挖掘技能。此外，操作系统在数据挖掘中也非常重要。它是计算机的灵魂。这台机器的全部工作都依赖于这个操作系统。

操作系统有很多种，可以根据系统的特性和应用选择最适合的操作系统。

4)统计学基础

数据挖掘并不完全是通过编码或促进机器学习来收集数据。作为数据挖掘者，您需要评估所提取的数据。了解统计科学，包括概率，线性代数，相关性和回归，允许您识别问题。

拥有基本的统计学知识还可以让你找到问题的解决方案，并清晰地展示它们。因此，有统计学的基本知识是必不可少的数据挖掘职业．你可以通过参加数据科学课程来获得这些知识。

5)较强的沟通能力

数据意味着信息。有些信息可以通过计算机软件进行处理，从而产生一个可以为普通人最轻松地利用的输出。如果数据不能以正确的方式传达给他人，那么数据就不重要了。

作为数据科学家，您应该以最有效的方式向他人解释数据。这是一种非技术性的数据挖掘技能。

不是每个人都有你这样的专业水平。你身边可能有一些非技术人员需要简化。这种专业知识意味着您需要简化这些数据，并将其呈现给非技术人员。

如果你能做得很好，你就能成为一名出色的数据挖掘专家。

6)创建仪表板

作为数据挖掘专家，您需要为公司提供在不需要您帮助的情况下预览和理解数据的选项。如果你需要被召唤去理解公司里的所有数据，许多重要的决策就会被推迟。

通过创建仪表板，您将使公司的非技术员工能够快速访问和理解您构建的数据，而无需您的帮助。

消除这些技术障碍将加快决策过程，从长远来看，这将使您的公司受益。

7)解决问题

数据挖掘者的工作包括提取和理解公司收集的数据。但是在这个过程中，数据挖掘专家会遇到很多障碍。

这些障碍可能包括你公司的财务限制或你正在使用的软件的故障。掌握解决这些问题的诀窍是一项重要的技能。如果你学会了如何通过聪明的思考和创造力来突破这些限制，那就再好不过了。

无论在什么情况下，强大的解决问题的能力将是一个令人难以置信的优势，任何人在一个数据挖掘职业．

8)获得数据挖掘项目的工作经验

许多有数据挖掘抱负的人都有这样一个问题萦绕在他们的脑海里，“如何找到一份数据挖掘的工作?”“这个问题最好的答案是有数据挖掘项目的工作经验。

有很多方法可以获得这种经验。其中一种方法就是去实习。许多大大小小的公司都提供这样的实习机会。这些实习都是预先设定的有限时间，并针对单个项目或领域。这将帮助您获得该技术的实时行业经验。

除此之外，你还可以成为自由职业者，自己做一些数据挖掘项目。这将帮助您获得比其他数据挖掘爱好者更大的优势，并且您将能够拥有出色的数据挖掘职业生涯。

关于数据挖掘技能的最后想法!

领域数据科学充满了机会。

学习成为数据挖掘专家所需的重要数据挖掘技能将有助于确保您的未来。参加一个数据科学课程将为您提供在该领域脱颖而出所需的数据挖掘技能。

如果您对关键数据挖掘技能有任何疑问，请在下面的评论部分询问我们。