《数据科学家之旅

在数据不断增加的时代，分析这些数据以得出有意义的推论的需求变得非常重要。这就是为什么数据科学与分析正成为一项炙手可热的工作。福布斯称其为“21世纪最性感的工作”。据印度商业线报道，该领域共有97000个职位空缺。

学习数据科学可能是复杂而艰巨的。多种编程语言，学习科学的不同途径和复杂的工作概况使初学者很难开始掌握数据科学的旅程。

为了让一切变得简单，让你有一个良好的开端，我们创建了一本关于“数据科学家之旅”的电子书。它讨论了掌握数据科学与分析的最佳方法，并广泛地谈论了行业的其他维度，如所需的技能，工作概况，提供的薪水，职业道路和行业概述。

这是一个完美的地方，可以估计从哪里以及如何开始学习数据科学。

这本电子书涵盖以下主题:

• 什么是数据科学
• 数据科学产业增长
• 数据科学中的角色、工作前景和薪水
• 数据科学，机器学习，深度学习和人工智能之间的区别
• 关键职位所需技能
• 你为什么要学习数据科学?
• 数据科学家的职业道路
• 学习数据科学入门课程